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  • Freshworks前高管創(chuàng)辦的人工智能初創(chuàng)公司highperformance獲得350萬美元種子融資

       日期:2025-07-22     來源:本站    作者:admin    瀏覽:78    
    核心提示:    由Freshworks前高管Ramesh Ravishankar和Srivatsan Venkatesan創(chuàng)辦的人工智能(AI)軟件即服務(wù)(SaaS)初創(chuàng)公司high高性能宣

      

      由Freshworks前高管Ramesh Ravishankar和Srivatsan Venkatesan創(chuàng)辦的人工智能(AI)軟件即服務(wù)(SaaS)初創(chuàng)公司high高性能宣布,在由Venture Highway領(lǐng)投、Neon和DeVC參與的種子輪融資中獲得約350萬美元。

      這一消息發(fā)布之際,投資者正大舉押注蓬勃發(fā)展的生成式人工智能領(lǐng)域。

      參與本輪融資的天使投資人還包括Freshworks的聯(lián)合創(chuàng)始人兼前首席技術(shù)官Shan Krishnasamy,以及CleverTap的首席執(zhí)行官Sidharth Malik;Suman Gopalan, Unitus Capital董事會成員;Arvind Parthiban, SuperOps的首席執(zhí)行官和聯(lián)合創(chuàng)始人;DriveTrain首席執(zhí)行官Alok Goel;Tarkeshwar Thakur, DriveTrain的首席技術(shù)官。

      這筆投資將用于研發(fā),以進一步發(fā)展highperformance的本地人工智能能力,并建立一個強大的分銷網(wǎng)絡(luò)。

      拉維尚卡爾告訴Moneycontrol:“我們希望在印度建立研發(fā)團隊,我們的大部分投資將用于此,當(dāng)然,我們也將專注于分銷,并建立我們的銷售團隊。”

      highperformance成立于2023年7月,總部位于美國特拉華州,在印度設(shè)有辦事處。

      “傳統(tǒng)的B2B營銷都是關(guān)于付費媒體的,公司過去花了很多錢來產(chǎn)生潛在客戶,但現(xiàn)在這種模式已經(jīng)過時了,更好的方法是使用社交媒體。這就是我們發(fā)揮作用的地方,”拉維尚卡爾說。

      這家初創(chuàng)公司的第一款產(chǎn)品highperformance for Teams是一個社交呈現(xiàn)平臺,旨在幫助B2B公司簡化社交媒體工作流程;支持社會發(fā)布,調(diào)度和交叉發(fā)布;批準(zhǔn)工作流程的團隊協(xié)作;通過員工倡導(dǎo)建立品牌;社會銷售;以及社交人工智能驅(qū)動的分析和見解。

      highperformance的創(chuàng)始人Ravishankar和Venkatesan都有在Freshworks和Google開發(fā)客戶關(guān)系管理產(chǎn)品和發(fā)展業(yè)務(wù)的經(jīng)驗。Ravishankar于2015年加入Freshworks,擔(dān)任營銷高級總監(jiān),Venkatesan于2014年加入Freshworks,擔(dān)任產(chǎn)品和業(yè)務(wù)部門主管副總裁。

      Venkatesan是第二次創(chuàng)業(yè),他的第一家創(chuàng)業(yè)公司CloudNucleus被Zoho Corporation的Vembu Technologies收購。

      Venkatesan表示:“我們的想法是利用LLM模型重新定義社交CRM領(lǐng)域,我們是一個SaaS產(chǎn)品,我們利用LLM并在其基礎(chǔ)上構(gòu)建一個SaaS產(chǎn)品。”

      有了這家新公司,拉維尚卡爾和維卡特桑將加入Freshworks前高管的行列,他們已經(jīng)創(chuàng)辦了自己的公司。在2013年,大約有15家創(chuàng)業(yè)公司,如Happy Sales, Kale, Layerpath, Revolution。包括highperformance在內(nèi)的Freshworks前高管推出了ai、StatStream等服務(wù)。邀請你的朋友和家人注冊MC Tech 3,我們的每日通訊,打破了當(dāng)天最大的技術(shù)和創(chuàng)業(yè)故事

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